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媒体聚焦 | 对话齐向东::AI助力京津冀科技成就转化“弯道超车”

功夫::2026-01-26 作者::AB钱包

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    “十五五”时期是北京率先根基实现社会主义现代化的关键阶段,,,智慧城市建设已迈入深度融合阶段,,,其中,,,智慧政务、智慧交通、智慧能源、智慧医疗等场景深度嵌入城市肌理,,,成为首都高质量发展的主题引擎。

    1月25日,,,在政协北京市第十四届委员会第四次会议期间,,,来自科学技术界的市政协委员,,,AB钱包党委书记、董事长齐向东接受了北京商报记者专访,,,他以为,,,北京作为国际科技创新中心,,,创新资源集中,,,但科技成就转化的“最后一公里”(中试环节)存在短板,,,北京市已推出支持产业集群发展、激励中试平台建设的有关文件,,,后续关键是买通讯息壁垒,,,让散布零散、数量众多的中小科创企业能实时获取中试平台信息并有效利用,,,推动科研成就从尝试室走向畅销产品。

    齐向东也谈及了AI在科技成就转化中阐扬的关键作用,,,一方面有利于破解中试平台与中小科创企业间的信息差,,,AI的搜索与匹配能力远超传统方式,,,能让双方精准对接;;另一方面有利于降低中试环节的二次开发成本、缩短周期,,,通过AI智能体提升中试平台与科创企业科研成就的兼容性、适配性,,,削减适配过程中的额外投入。

    在齐向东看来,,,用好AI有望让京津冀在创新链协同上实现“弯道超车”、青出于蓝,,,建议以AI为主题驱动力,,,重塑安全运营系统,,,为全国智慧城市安全发展立标杆、树样板。

媒体聚焦 | 对话齐向东::AI助力京津冀科技成就转化“弯道超车”

    以下为北京商报记者对话齐向东采访实录::

    Q::创新链、产业链、资金链、人才链是城市建设的关键,,,您以为在创新链中,,,要抓住哪些重点 ?

    A::近年来,,,现代化首都都市圈建设功效显著,,,然而政策协同“衔接难”、融资壁垒“突破难”、成就“转化难”、人才“扎根难”仍制约着都市圈的高质量发展。产业链、资金链、创新链、人才链深度协同,,,是构建现代化都市圈的“金钥匙”。

    我以为,,,补强“四链”的题眼是创新链,,,它能将产业链、资金链、人才链串联成网。若是创新链的转化环节抓不好,,,会导致成就落地出现梗阻,,,好多优质科研成就只能躺在尝试室里没有效武之地。这不仅会减弱资金赋能创新的功效,,,也难以让产业链、人才链高效荟萃。

    目前来看,,,创新链的主题是科技成就转化。北京作为国际科技创新中心,,,创新资源集中,,,但科技成就转化的“最后一公里”(中试环节)存在短板,,,对比来看,,,长三角、珠三角中试场景丰硕且成本低,,,而京津冀地域需补齐这一缺口。北京市已推出支持产业集群发展、激励中试平台建设的有关文件,,,后续关键是买通讯息壁垒,,,让散布零散、数量众多的中小科创企业能实时获取中试平台信息并有效利用,,,推动科研成就从尝试室走向畅销产品。

    Q::AI在创新链买通过程中承担什么角色 ?还存在哪些故障 ?

    A::AI重要在两方面阐扬关键作用::一是破解中试平台与中小科创企业间的信息差,,,AI的搜索与匹配能力远超传统方式,,,能让双方精准对接;;二是降低中试环节的二次开发成本、缩短周期,,,通过AI智能体提升中试平台与科创企业科研成就的兼容性、适配性,,,削减适配过程中的额外投入。

    我以为,,,用好AI有望让京津冀在创新链协同上实现“弯道超车”、青出于蓝。

    不外,,,任何新技术在发展和治理系统建设之间,,,都存在肯定的“时差”,,,这是客观法规,,,AI也不例外,,,具体来看,,,AI要靠大量的数据和算力来驱动;;别的,,,有AI幻觉、有AI“投毒”问题,,,AI也有言三语四、乱作为等问题,,,我们作为安全公司要有能力去治理这些问题;;此外,,,AI有价值观和文化导向问题,,,除了可能援手我们做功德,,,同时也可能会产生社会粉碎力,,,所以也要解决AI的价值观和文化偏差问题。

    我们所做的安全防护是场景化规划,,,必要先有AI创新场景,,,再针对性制订防护规划。

    Q::强化AI安全治理,,,可重点推动哪些伎俩 ?

    A::我们不能由于“必然”就罢休不论,,,而要从三方面主作为为::

    一方面是治理节拍要往前赶,,,成立动态治理机制,,,实现AI技术边发展边治理。在技术研发和利用落地早期,,,就通过沙盒、试点示范区和动态风险评估等机制自动染指。为金融、医疗等高风险领域的AI利用设立“安全缓冲区”,,,让治理与发展同步迭代。

    另一方面是治理伎俩要更聪明,,,强化技术赋能,,,筑牢AI技术发展的安全底座:V魈庠谟诮踩、靠得住、可控的基因嵌入AI从设计、开发、训练到部署、运营的每一个环节。并将治理伎俩进行技术化升级,,,利用AI治理AI,,,实现实时、精准地监管。

    此外是治理指标要看得远,,,压实全链条责任,,,让AI技术更好地服务于社会发展。借助利用指引、负面清单等工具给产业明确的发展信号。压实AI研发者、提供者、部署使用者的全链条责任,,,推动当局、企业、科研机构、行业组织等形成协同合力,,,形成权责清澈、多元协同、法治与伦理并重的AI安全治理生态。

    Q::目前北京在智慧城市建设上还存在哪些安全痛点 ?AI能够从哪些层面突破 ?

    A::北京智慧城市安全防护面对四大痛点::一是实时防护难,,,人力应对多突发攻击力不从心;;二是全域防护难,,,系统数量多、独立防护且互联互通,,,一个系统失守易引发连锁反映;;三是精准防护难,,,系统与场景多样,,,千篇一律的防护方式无法适配需要;;此外还有升级保险难,,,黑客攻击会持续迭代,,,防护系统需不休升级,,,耗费大量人力物力。

    AI相对于传统伎俩的突破点在于::能通过智能分析实现实时响应,,,添补人力不及;;可跨系吐洫动监测,,,覆盖全域防护场景;;能基于场景精准匹配防护战术;;还能通过学习黑客攻击模式,,,助力防护系统高效迭代升级。

    我以为,,,五年内AI安全治理将实现显著突破,,,将能更成熟地应对各类AI安全风险。

    今年是“十五五”规划的开局之年,,,我建议,,,可通过AI赋能智慧城市安全运营,,,打造首都安全“新标杆”。

    一方面,,,升级“北京模式”,,,让安全运营“更智能” ?沙闪⒖缜、跨行业的协同响应机制,,,突破数据壁垒,,,实现“一点告警、全域联动”,,,形成“北京模式”,,,逐步向全国输出首都经验,,,彰显北京引领作用。

    另一方面,,,制订“北京尺度”,,,让场景防护“更精准”。针对智慧城市场景差距化需要,,,打造“场景化智能安全规划系统”。利用AI精准鉴别公共服务、社会治理、城市安全治理等场景的主题风险,,,形成分类分级的风险清单。

    此外,,,打造“北京样板”,,,让投入保险“更长效” ?芍氐阒С直就涟踩笠捣⒄钩【盎疉I安全技术研发,,,让“北京投入”反哺“北京安全”,,,形成“投入有保险、技术有突破、安全有支持”的良性循环,,,为全国安全投入机制建设提供“北京样板”。

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