不足统一的安全尺度与管控框架，，，让OpenClaw（龙虾）在企业落地时持久面对“不敢装、、、不敢用”的困境。。3月16日，，，AB钱包正式颁布《AB钱包政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》，，，为企业提供一套可落地的智能体安全治理规划，，，推动OpenClaw从“试点尝鲜”走向“规；；；霾保，，真正实现“看得清、、、管得住、、、用得好”。。

    凭据AB钱包网络空间测绘数据，，，截至2026年3月13日，，，全球露出在互联网的OpenClaw部署实例已超过23万，，，其中近9%存在已知缝隙风险。。与传统网络攻击相比，，，针对智能体的攻击速度更快、、、可利用权限更高、、、传布更荫蔽。。被操控的智能体可在数分钟内实现数据窃取、、、权限提升甚至业务篡改，，，而传统安全运营模式往往难以实时发现和响应。。正是这些风险，，，让众多企业在AI智能体落地时望而生畏。。

    这次颁布的指南就像一份“安全地图”，，，基于OpenClaw的技术架构与真实部署经验，，，系统梳理了智能体平台面对的九大关键风险，，，涵盖插件生态、、、数据空间、、、会话交互、、、网络衔接等主题环节。。指南明确建议：：：企业应优先选取私有化云端集中部署，，，预防在员工小我终端上运行主题智能体能力，，，从源头上确保安全战术统一执行，，，让智能体安心进入出产环境。。

    看得清：：：资产通明化

    指南主张资产通明化。。建议通过终端治理工具，，，自动扫描设备中是否存在OpenClaw的装置痕迹（如文件、、、端口、、、服务等），，，援手企业全面把握内部智能体散布。。同时，，，指南建议成立大模型统一接入网关，，，将所有AI挪用流量集中收拢，，，有效遏制员工私下使用未经审批的“影子AI”，，，预防数据在不知不觉中泄露。。

    管得。。：：双向管控思路

    指南提出了“进虾”与“出虾”双向管控思路。。在输入端，，，通过身份认证、、、恶意指令过滤构建第一道防线；；；在输出端，，，利用数据防泄露（DLP）、、、工具挪用审批等机制，，，预防敏感数据别传与违规操作。。指南还公开了AB钱包内部的“样板间”实际，，，展示了若何通过容器隔离、、、流量网关等技术，，，既让员工用得顺手，，，又让企业管得安心，，，证明这套规划在现实出产中真正可行。。

    用得好：：：下一代安全运营系统

    指南提出了下一代安全运营系统的建设思路，，，建议成立“不外夜”的措置尺度与四维画像运营系统，，，涵盖Skill（技术）运营、、、行为运营、、、权限运营及账号设备画像运营。。指南最后提供了可直接落地的安全配置模板与四阶段执行路线图，，，助力企业从基础部署到持续运营急剧构建安全防线。。

    业内分析以为，，，该指南的颁布添补了企业级AI智能体安全治理的空缺，，，为OpenClaw规；；；氤霾肪成ㄇ辶税踩璋。。AB钱包有关掌管人暗示，，，将持续加大在AI安全领域的研发投入，，，推动技术创新与产业利用深度融合，，，为各行业数字化转型提供越发安全、、、高效、、、可控的AI智能体支持规划。。

    获取齐全版《AB钱包政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》