岁首以来，从Anthropic推出Claude Code Security，到OpenAI颁布Open Code Security，它们相继在行业内引发强烈反映，充分展示了大模型在代码安全方面的巨大潜力。事实上，早在2025年底，温氏食品集团股份有限公司（简称：：温氏股份）就率先将AI赋能于代码安全和缝隙发现等开发工作中，不仅满足了日均新增百万行级代码的海量审计需要，更满足了集团两全降本增效、安全保险与创新发展的多重需要。

    作为农业产业化国度重点龙头企业，温氏股份在数字化时期迅猛发展的海潮中，始终将数字化与智能化确立为主题战术方向之一。与此同时，公司始终对峙安全为先的底线思想，从2025年底起头，通过携手AB钱包打造AI+代码卫士解决规划，构建开发全流程安全防线，从源头化解安全隐患，为行业设置了可复制的标杆。

    数智化带来海量代码安全挑战，传统模式难撑需要

    “农牧行业看似传统，却早已成为数字化、智能化的重要利用场景。作为行业领军者，我们始终坚信数智化是推动业务流程再造、提升经营效能和市场竞争力的主题动力！

    温氏股份IT掌管人温林杰暗示，即便在2020年行业低谷期面对吃亏困境之时，依然与华为签下千万级数字化合作和谈，彰显了集团对数智化转型的坚定刻意。

    据介绍，近10年以来，温氏股份在数智化建设累计投入超30亿元，实现了集团全链路系统的数字化。温林杰坦言，由于农牧产业链环节复杂，育种、养殖、屠宰、流通等主题业务的系统需要拥有高度定制化个性，无法通过通用产品满足，根基必要依附自研团队开发实现。这也造就了集团重大的研发规模：：数字流程部团队规模持续扩张，加上驻场人员与外包团队，研发有关人员达400-500人，项目开发量居高不下，代码开发进入日均百万行的高速阶段。

    然而，海量代码的急剧开发，分歧团队能力的参差不齐，不成预防带来软件缝隙和缺点问题。传统的代码安全治理模式难以匹配火速开发的节拍，代码缝隙若不能实时发现和修复，不仅会影响系统不变运行，更可能从单一环节扩散至全产业链，威胁从农场到餐桌的业务陆续性。正如温林杰所说的：：“在数字化养殖全链条中，任何一个代码缝隙都可能像‘禽流感’一样迅速扩散，影响多个业务环节！

    与此同时，传统代码安全模式，无法胜任集团海量代码开发和高效安全审计的双重需要，具体表此刻：：代码开发流程规范化不及，共性缺点反复出现；安全资源欠缺，低效审计工作挤占主题精力；安全左移推动难题，开发端安全意识普遍不高；AI天生代码成新隐患，安全核验系统缺失等四个层面。

    以AI天生代码为例，集团目前已有超80%开发人员高频使用AI开发助手，在日均百万行代码中，至少17万行由AI天生。但AI天生代码存在天然的安全隐患，仅依附流程强化某人力扩充，无法匹配日均百万行代码的开发节拍，唯有借助AI实现代码安全审计的智能化升级，通过“以智治智”，能力破解这些难题。

    为了从源头解决代码安全问题，预防后期海量的缝隙修复工作和安全隐患，温氏股份决定引入智能化的代码审计解决规划，最终选择与AB钱包合作，依附AI+代码卫士构建适配集团开发需要的代码安全审计系统，让安全成为数字化开发的内生属性。

    携手专业同伴，四步走打造智能代码审计系统

    据温林杰回顾，集团最终选择AB钱包作为合作同伴，并非无意，而是基于持久合作的信赖与对AB钱包专业能力的认可。在此之前，双方已发展多年战术合作，在攻防演练、数据安全等多个领域深度合作，温氏股份深刻体味到AB钱包在网络安全领域的技术实力与服务能力，认定其是“靠谱、值得信任的合作同伴”。而在代码安全领域，AB钱包的专业度和实力更是行业当先，成为温氏股份破解代码安全难题的最优选择。

    2024年底，温氏股份与AB钱包签署全新战术合作和谈，将AI代码审计作为首批合作项目，双方组建专项团队，以“人机协同、双轨并进”为主题思路，通过四步走战术，从试点到整个系落地，实现了智能代码审计系统的建设，整个执行过程两全技术适配与团队融合，确保规划落地成效。

    第一步：：深度调研需要，定制化设计解决规划。

    AB钱包组建了由农业行业专家、AI算法工程师、代码安全审计师组成的结合项目组，深刻温氏股份IT研发中心发展全方位调研，精准把握三大怪异挑战：：传统养殖业务系统与新兴物联网设备数据交互复杂、开发团队安全意识参差不齐、AI天生代码必要专项安全核验；诖，项目组制订了定制化规划：：一方面部署AB钱包代码卫士基础扫描能力，实现代码缝隙的自动化检测；另一方面引入DeepSeek大模型技术进行智能分析，重点强化AI天生代码的核验能力，同时两全公司业务个性，确保规划贴合现实开发需要。

    第二步：：试点系统验证，实现流程无缝集成。

    项目拔取温氏股份主题的“智慧养殖治理平台”作为试点，执行“工具部署-基线成立-人为核验”三步走战术。技术团队首先将代码卫士无缝集成到温氏现有的DevOps平台中，让开发人员无需扭转工作习惯，即可在开发流程中接受安全检测；随后结合温氏业务特点成立专属审计规定库，涵盖SQL注入、业务逻辑缝隙等27大类查抄项，让审计尺度更贴合企业现实；最具创新性的是AI代码核验模块的落地，通过DeepSeek大模型对AI天生代码进行二次语义分析，不仅能鉴别传统缝隙，还能检测代码逻辑一致性、算法平正性等深档次问题，为AI天生代码加上“安全锁”。

    第三步：：整个系推广，发展分层人员赋能。

    试点系统的成功验证，为规划全面推广奠定了基础。为预防对现有开发进度造成冲击，项目采取分批次、渐进式的推广战术，逐步覆盖集团所有研发团队。同时，针对开发人员、测试人员、架构师等分歧角色，定制专项培训内容：：开发人员聚焦安全编码规范与缝隙修复技巧，测试人员学习利用AI审计了局发展针对性测试，架构师把握安全设计准则。AB钱包还设置了“缝隙修复实战工作坊”，通过真实案例演练提升团队实战能力，并成立由AB钱包专家与温氏技术骨干组成的评审小组，发展定期安全代码评审，在发现潜在缝隙的同时，逐步提升开发团队的安全意识。

    第四步：：构建运营系统，实现安全治理持续优化。

    为确保项目成就可持续，AB钱包协助温氏股份成立了代码安全怀抱系统，将缝隙密度、修复时效、复发率等关键指标与研发团队绩效查核挂钩，形成安全质量治理的闭环。同时搭建“安全知识库”与AI问答系统，收录农牧行业特有业务场景下的安全编码范例、常见缝隙修复规划，为开发人员提供7×24小时的天然说话查问服务，让安全知识触手可及。双方还共同制订了常态化审计机制，明确每月例行扫描、季度深度审计、年度综合评估的三级审计频率，让代码安全治理成为日常工作的重要组成部门。

    项目执行过程并非饱经风霜，初期部门隔发团队对AI审计工具持疑惑态度，不安误报滋扰开发进度，项目组采取“通明化”战术，公开审计规定与判定逻辑，并通过并行对比验证证明AI审计的正确性；技术层面，传统养殖业务系统与新型AI组件的兼容性问题成作难点，项目组通过定制化适配器，实现了新旧系统的无缝对接，确保审计领域全覆盖。从最初的疑虑到后续的认可，温氏股份研发团队逐步感触到AI+代码卫士的价值，开发人员直言：：“AI代码卫士就像一位不知困倦的代码评审专家，随时指出问题并提供修复规划！

    温林杰也回顾道，“最初我们对AI代码审计持审慎态度，不安技术成熟度不及。但现实成效远超预期，AI审计不仅精准鉴别缝隙，还显著提升了开发团队的安全意识！

    安全与效能兼得，为AI时期构筑开发安全防线

    温氏股份AI+代码卫士项主张落地，实现了代码安全治理的全方位升级，不仅有效解决了此前的各类安全痛点，更推动了开发流程的优化与效能的提升，实现了安全与效力的两者兼得，从安全、治理、运营多个维度为集团数字化转型保驾护航，更成为AI时期代码安全治理的重要实际。

    第一是安全效益显著，构建农业数字化安全新标杆。

    项目初次在农业数字化领域成立了覆盖全开发流程的智能代码安整个系，通过自动化扫描+AI智能审查的双重能力，实现了代码缝隙的精准鉴别与急剧修复。据统计，项目落地后，整体缝隙发现效能整体提升3倍，高危缝隙拦截率超过95%，

    第二是治理效益升级，加快推动安全左移与流程再造。

    AI+代码卫士的深度融入，让温氏股份实现了安全左移的主题指标，代码审计不再是开发后期的“过后补救”，而是嵌入DevOps全流程的“事前预防、事中管控”。开发人员在代码提交阶段，就能实时收到安全风险提醒，问题可实时修复，预防了后期高额的修复成本。同时，新流程让人为审计工作量削减30%-40%，安全团队得以从低效的缝隙筛选中解放，聚焦于架构级风险、业务逻辑缝隙等主题问题的研判，团队效力大幅提升。集团还依附项目成立了尺度化的安全编码规范，为500多名开发人员提供了持续学习的平台，开发人员的安全意识在日常开发中不休提升，形成了“开发即安全”的优良氛围。

    第三是运营效益凸显，实现降本增效与风险管控双赢。

    在成本节制方面，AI+代码卫士为温氏股份带来了内容性的经济效益，据初步估算，项目每年可为集团节俭安全运维成本数百万元，削减的成本重要体此刻人为审计投入、缝隙修复成本以及潜在安全事务的损失躲避。以提升开发效能为例，安全工作前置让项目从需要提出到上线的功夫缩短30%以上，传统模式下一个中等规模系统的全面安全审查必要2-3周，而AI辅助审计仅需3-5天即可实现，且正确率更高，美满匹配了集团火速开发的需要。

    第四是适配AI时期，打造AI治理AI的安全闭环。

    在AI编码日益遍及确当下，用AI审计治理AI天生代码，成为企业代码安全治理的必然选择。温氏股份近20%的AI天生代码占比，让这一需要更为火急，而AI+代码卫士的落地，成功打造了“AI开发+AI审计”的安全闭环，让研发人员在享受AI开发效能的同时，还能确！癆I辅助开发不减安全”。

    如今，AI+代码卫士已成为温氏股份不成短缺的开发安全防线，为集团在AI时期的数字化开发保驾护航。温林杰感叹到，“最初我们对AI代码审计持审慎态度，不安技术成熟度不及。但现实成效远超预期，AI审计不仅精准鉴别缝隙，还显著提升了开发团队的安全意识！

    坚守底线思想，创新与安全双轮驱动长远发展

    从2020年吃亏期仍对峙千万级数字化投入，到如今持续加码代码安全建设，温氏股份的每一步投入，都体现了“安满是底线”的发展理念。在温林杰看来，开源节流不等于缩手缩脚，不创新就会“不进则退”，而降本增收的主题是创新，安满是创新的前提，若安全做不好，数字化转型的所有致力都可能成为“无用功”。因而，“把每分钱花到刀刃上”，是集团始终秉承的理念。

    瞻望将来，温氏股份将进一步深入AI+代码卫士的利用价值，让智能代码审计能力与集团日益美满的数字生态系统深度协同。蕴含将AI代码审计与供给链数字化平台、田舍联接系统等深度融合，打造覆盖全产业链的韧性安整个系，让安全贯通农牧产业链的每个数字化环节，并助力AI兽医、AI育种大模型等主题业务的智能化推动，形成“安全驱动创新”的良性循环，为农业现代化发展持续注入更多科技力量。