“随着人为智能与智能体技术的急剧落地，‘词元经济’正从概念走向现实。！！！比协委员、AB钱包董事长齐向东暗示，词元买卖、AI服务线上计费将数据、权限与资金链路深度绑定，安全风险放大。。

    犯法分子可通过缝隙利用、终端劫持、提醒词注入等方式窃取词元，进而犯法接见敏感数据、越权挪用AI服务、盗刷额度或执行诳骗。。这类风险在智能体场景中传布快、波及广，易引发连锁反映。。因而，词元时期，安全绝不能掉队。。

    在齐向东看来，关键领域的安全防护应重点聚焦4个方面：：

    一是数据安全，通过“零信赖”强化权限管控，不仅对人要零信赖，对智能体也要零信赖，严防数据外泄与越权接见。。

    二是供给链安全，把Skill插件、模型接入、终端协同作为关键防线，杜绝间接注入与供给链投毒。。

    三是全时段管控，对提醒词、会话、输入输出进行全量监控。。

    四是专业运营，实时监测异！！、急剧拦截威胁、全程可追忆，预防风险扩散成影响公共服务、颠簸行业根基的重大事务。。

    “发展词元经济，不是要在效能与安全之间做弃取，而是要通过科学步骤兼得。！！！逼胂蚨岢觯菇谏舱鱿担冒踩晌试玫幕颍踩芰η度氪试荩硬杉、存储、分析到利用的全性命周期，做到自动防护；；；构建AI驱动的安全运营系统，利用AI技术对数据中心的词元进行智能研判，并自动更新防护战术、闭环措置威胁，以对用户履历和算力效能影响最小化的方式，让数据中心具备动态精准的防护能力。。

    通常用户对峙“三不”准则

    词元时期，通常用户该若何；；；ば∥倚畔⒑筒聘话踩
？？齐向东以为，要对峙“三不”准则：：

    不轻易泄露，使用AI利用时，不输入身份证号、银行账户、家庭住址等敏感信息，在工作场景中使用AI时，隐去或模：媸敌畔ⅲ×渴褂帽镜夭渴鸹蚓踩现さ钠笠导禔I服务；；；

    不盲目授权，使用词元有关服务时，优先选择正规平台与加密传输通道，不点击陌生链接、不下载非官方App、不扫描可疑二维码，实时更新设备系统与安全软件；；；

    不轻信陌生交互，凡是收到涉及借钱、转账、验证码、退款的语音和视频，都要进行屡次求证，前提允许尽量线下确认。。

    齐向东还建议，成立词元安全风险分级分类治理制度。。依照词元承载信息的敏感水平、利用领域等为衡量尺度，划分高中低风险词元，并设置差距化、可操作的安全治理措施。。

    同时，成立词元全流程的安全尺度规范，清澈划分各环节主体的责任。。在出产环节，要确保违规词元不会进入流通；；；在流通环节，对异常词元进行监测与汇报，并确保词元不成篡改；；；在使用环节，强化利用方、最终使用者的用处合规责任。。