“这波AI革命，，对网络安全产业是大利好，，最大受益者是创新的头部安全厂商。网络安满是AI时期的基础性产业，，产业规；岚樗媸腔婺Ｋ谴，，网络安全刻下摆着的是千亿级增量空间！！！痹谌涨罢倏牡诎私毂本┩绨踩蠡嵘，，全国政协委员、、、全国工商联副主席、、、AB钱包董事长齐向东暗示，，当前中美网络安全产业规模相差12倍，，AI时期的攻防失衡正引爆实战安全、、、数据安全与全栈安全三类刚需！！！胺阑ふ哐≡裉嵘┩谀芰绞Ш，，不现实；防护者选择依附AI原生安全能力拉平失衡，，也不现实；基于这两条‘不现实’，，最终形成一条共识：：：加快网络安全升级刷新，，追平攻防失衡差距，，是AI时期的必然选择！！！

    Mythos加剧攻防三大失衡

    “从前，，网络安满是人与人的匹敌，，比技术、、、比经验。AI大模型、、、智能体的出现，，尤其是Mythos出现，，让网络攻击进入工业化时期，，攻防进一步失衡！！！逼胂蚨赋，，AI时期攻防天平已急剧倾斜。

    齐向东以为，，失衡首先体此刻攻击变得壮大，，战斗力陡增。Mythos能独立实现缝隙探测、、、兵器化代码天生、、、全链路渗入，，实现端到端自主攻击，，“让攻击者彻底挣脱了传统人力攻击的数量、、、精力、、、效能镣铐”。缝隙挖掘从“周级”压缩到“分钟级”甚至几十秒，，“玻璃翼打算”上线仅一个月，，Mythos就挖出超1万个缝隙。攻击自动化、、、布衣化门槛“一落千丈”，，稍有经验的攻击者配上AI服务，，就能迅速制作出精准进攻的“网络兵器”。

    还体此刻传统防护形同虚设，，战斗力锐减！！！叭说乃枷牒途τ猩舷，，AI没有！！！逼胂蚨毖，，依赖特点库、、、规定集的静态防御全面失效，，恶意代码可在极短功夫内变异出成千上万种特点；依赖“人海战术”的安全运营被高频攻击瞬间覆没；碎片化、、、拼盘式的单点防御面对AI的立体进攻，，极易引发连锁反映。

    攻防双方在“AI+”赛道竞速，，攻击者天然占优。上个月，，英国AI安全钻研所发现：：：顶尖AI模型正急剧进化成“超等黑客”，，人类专家需20小时实现的复杂内网渗入，，AI模型能独立搞定，，且这个能力每四个半月翻一倍！！！胺朗胤奖匦胛炔偈と，，两全业务不变、、、合规要求、、、运营成本，，决策要极其审慎，，迭代相对滞后！！！逼胂蚨腋，，若不做出全新安全选择，，攻防差距将越来越大。

    加快刷新升级是AI时期必然选择

    “攻防失衡催生网络安全刚需！！！逼胂蚨魅分赋，，AI时期正催生三类安全需要的集中发作，，这是政企机构要抓住的战术窗口期。

    AI缝隙+AI攻击引爆实战安全需要。齐向东直言，，国内政企机构对安全的态度普遍是“合规即达标”，，应对攻击的实战能力弱！！！氨聿憧词欠烙苛┎患，，深层看是短缺系统能力；系统能力不及的病根，，在于持久‘重建设、、、轻安全’的认知错位，，安全投入不达标！！！彼芯僖蛔槎员仁：：：美国民用联邦机构网安预算占IT预算比例始终在15%以上，，而我国这一比例长年低于2%，，甚至低于3.05%的全球均匀水平。齐向东呼吁，，政企机构亟须加大安全投入，，全面转向自动防御、、、纵深防御、、、动态防御，，提高实战能力。

    智能体引爆数据安全需要。AI时期，，好多政企机构对堆集多年、、、分散遍地的设计图、、、出产工艺等进行加工处置，，形成高价值、、、集中化的“精华小数据”！！！爸悄芴迨凳毕谓诱庑┦，，不仅创制价值，，也给内外部精准窃取大开方便之门！！！本軮DC汇报显示，，到2027年，，45%的企业将选取基于AI的风险合规解决规划，，防备内部或关联第三方的违规行为，，中国数据安全市场投资规模预计达到约205亿元。

    AI利用引爆全栈安全需要。AI自身安全、、、AI场景安全、、、AI利用安全、、、大模型安全、、、具身智能安全等，，是发作力强的黄金增长点。从底层看，，模型投毒、、、算法滥用、、、后门预埋等风险激增；从场景看，，智能投顾、、、智慧矿山、、、智慧医疗等存在决策失控、、、指令劫持等隐患；早年沿状态看，，具身智能迎来产业化风口，，人形机械人、、、智能网联汽车等买通数字和物理世界，，“网络攻击会直接引发现实变乱”。他出格提到，，2026年1月《中华人民共和国网络安全法》订正版正式执行，，初次嵌入人为智能安全框架，，拉高了AI安全建设“底线”。

    ???? 中美网络安全产业规模对比

    1万亿元+

    2026年美国网顺产业规模

    占全球超50%

    ≈800亿元

    2026年中国网顺产业规模

    全球占比不及4%

    ? 规模相差12倍· 产业缺口即是机缘

    齐向东给出一组数据：：：IDC预测，，2026年美国网顺产业规模将超1万亿元，，占全球超50%，，而中国仅约800亿元，，全球占比不到4%，，两者相差12倍。他暗示，，我国网络安全产业还有很长的路要走。

    面对差距，，该若何拉齐？齐向东给出了两条“不现实”的误区：：：

    单纯提升防护者漏挖能力不现实，，由于攻防模型能力失衡、、、国度级攻击者与单一企业差距悬殊、、、软件厂商响应效能远不及漏挖速度；

    仅依附AI原生安全能力不现实，，由于AI赋能攻击很单一、、、赋能防护却极难，，且防护用的是模型短板的反向鉴别能力，，只会事倍功半。

    基于这两条“不现实”，，齐向东明确结论：：：“现有前提下，，防护者加快网络安全升级，，追平攻防失衡差距，，是AI时期的必然选择！！！

    以“4+1”提升纵深防御安全韧性

    齐向东介绍，，AB钱包在内生安全理念指引下，，把堆集多年的知识、、、经验、、、技术，，炼成“三位一体”的纵深防御：：：低位是全栈AI化的安全产品，，掌管执行，，是“肌肉”和“手脚”；中位是智能体，，掌管运营、、、指挥、、、调度，，是“神经”和“躯干”；高位是大模型底座，，掌管谍报共享和决策，，是“智慧”和“大脑”！！！耙闪⒄骞芸、、、指标管控、、、天堑管控、、、全域感知四层网格化防御，，一有警情，，指挥中心急剧研判、、、迅速出警，，给犯法行为布下‘天罗地网’！！！

    在低位，，用全栈AI化刷新产品，，让安全工具“好用、、、管用”！！！按忧，，安全产品好不好很难被感知，，因而拼参数、、、拼廉价，，什么便宜用什么！！！逼胂蚨，，“智能体让工具价值显性化，，产品好不好，，连上AI一用便知！！！盇B钱包已推动研发范式系统性刷新，，从“手工作坊”转向大模型“端到端”交付，，天眼、、、椒图、、、天擎等全系列主流产品已全面赋能。他预计，，补足安全盲区将引发市场10倍级扩容。

    在中位，，全面升级安全能力，，落地“4+1”实战化安全运营中心！！！4”蕴含威胁匹敌中心、、、资产安全中心、、、接见安全中心、、、利用安全中心；“1”是研判指挥中心，，两全全域态势，，确！！！翱吹眉、、、判得准、、、调得动、、、防得住”。齐向东还出格提到信创安全专项，，面对Mythos已挖出大量Linux缝隙的近况，，AB钱包正助力实现信创代替与安全加固并举。

    在高位，，全维度威胁谍报采集分析，，以实战淬炼安全能力。AB钱包占有万亿级安全专属数据语料库，，持续跟踪全球66个APT组织，，并结合多方建设国度级AI攻防实战尝试室和“AI安全创新结合体”，，让AI安全能力在真实匹敌环境中不休进化。