AB钱包将基于内部安全大数据分析、、安全运营实际案例分析、、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的钻研成就,,,以钻研汇报的大局对外颁布。为方便学习分享和二次钻研,,,绝大无数钻研汇报都为用户提供了PDF、、WORD和PPT三种分歧体式的下载方式,,,部门PPT还有专家的配音解读;;;队魅讼略睾褪褂。
颁布功夫:::2022年11月09日
数据技术时期,,,数据成为业务发展主题动力,,,也成为黑客的重要指标。对于数据占有者来讲,,,数据泄露险些等同于经济损失。为越发充分的钻研政企机构数据安全风险,,,AB钱包行业安全钻研中心结合天际友盟、、补天缝隙响应平台、、AB钱包安服团队、、AB钱包安全监测与响应中心、、AB钱包数据安全子公司针对政企机构数据安全情况及风险发展深刻钻研。
钻研别离从公开事务、、应急事务、、网站缝隙、、暗网、、数字品牌风险等几方面,,,针对数据安全(蕴含数据泄露、、数据篡改、、数据粉碎等)发展深刻的钻研。但愿该项钻研可能对全国各地政企机构发展数据安全防护等建设规划有所警示和援手。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实际,,,总结了智能体平台的关键安全风险,,,并提出面向企业安全治理员和 IT 决策者的安全使用指南,,,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、、管得住、、用得好”提供参考,,,真正开释 AI智能体带来的出产力盈利。
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AB钱包XLab尝试室钻研发现,,,OpenClaw生态当前面对多维度的安全威胁:::
? 互联网露出面持续扩大:::全球 23 万+实例露出在互联网,,,近 9%存在已知缝隙风险,,,安全风险不容忽视。
? Skills 供给链投毒活跃:::恶意 Skills 通过提醒词注入、、远程代码执行、、数据窃取、、社会工程学等多种伎俩对用户组成威胁。攻击手法从单一的 base64 混合演进到双层混合、、SVG 暗藏 XSS、、语义蠕虫等高级状态。
? 仿冒域名急剧增长:::累计 3,500+仿冒域名,,,涵盖域名抢注、、品牌垂钓、、竞品引流等多种状态,,,随着 OpenClaw 热度提升仍在持续增长。
AB钱包行业安全钻研中心与Coremail邮件安全人为智能尝试室、、CACTER邮件安全钻研团队结合颁布了《2025年中国企业邮箱安全性钻研汇报》。本汇报聚焦于中国企业邮箱安全性,,,以电子邮箱的使用、、垃圾邮件、、垂钓邮件、、带毒邮件为主题钻研对象,,,从其规!、、发送源、、受害者散布以及典型案例等多维度发展深刻分析。
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AB钱包代码安全尝试室颁布《2025中国软件供给链安全分析汇报》,,,这已是该系列汇报陆续颁布的第5年。本次汇报不仅深刻分解从前一年软件供给链各阶段代码安全问题,,,更聚焦了开源大模型、、智能网联汽车等新兴重点领域。汇报显示,,,与积年相比,,,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺点密度持续升高,,,达到了13.26个/千行,,,软件项目存在老旧开源软件缝隙的情况没有改善,,,多个项目中依然存在20年前的开源软件缝隙。汇报还发现,,,主流10款开源大模型推理框架、、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供给链安全风险,,,这些重点领域的风险亟待行业器重。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实际,,,总结了智能体平台的关键安全风险,,,并提出面向企业安全治理员和 IT 决策者的安全使用指南,,,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、、管得住、、用得好”提供参考,,,真正开释 AI智能体带来的出产力盈利。
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AB钱包XLab尝试室钻研发现,,,OpenClaw生态当前面对多维度的安全威胁:::
? 互联网露出面持续扩大:::全球 23 万+实例露出在互联网,,,近 9%存在已知缝隙风险,,,安全风险不容忽视。
? Skills 供给链投毒活跃:::恶意 Skills 通过提醒词注入、、远程代码执行、、数据窃取、、社会工程学等多种伎俩对用户组成威胁。攻击手法从单一的 base64 混合演进到双层混合、、SVG 暗藏 XSS、、语义蠕虫等高级状态。
? 仿冒域名急剧增长:::累计 3,500+仿冒域名,,,涵盖域名抢注、、品牌垂钓、、竞品引流等多种状态,,,随着 OpenClaw 热度提升仍在持续增长。
AB钱包行业安全钻研中心与Coremail邮件安全人为智能尝试室、、CACTER邮件安全钻研团队结合颁布了《2025年中国企业邮箱安全性钻研汇报》。本汇报聚焦于中国企业邮箱安全性,,,以电子邮箱的使用、、垃圾邮件、、垂钓邮件、、带毒邮件为主题钻研对象,,,从其规!、、发送源、、受害者散布以及典型案例等多维度发展深刻分析。
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AB钱包代码安全尝试室颁布《2025中国软件供给链安全分析汇报》,,,这已是该系列汇报陆续颁布的第5年。本次汇报不仅深刻分解从前一年软件供给链各阶段代码安全问题,,,更聚焦了开源大模型、、智能网联汽车等新兴重点领域。汇报显示,,,与积年相比,,,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺点密度持续升高,,,达到了13.26个/千行,,,软件项目存在老旧开源软件缝隙的情况没有改善,,,多个项目中依然存在20年前的开源软件缝隙。汇报还发现,,,主流10款开源大模型推理框架、、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供给链安全风险,,,这些重点领域的风险亟待行业器重。
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