智能网联车作为近年来发展迅猛的行业之一，，其数据安全也是当下最受关注的话题。9月9日，，在2022国度网络安全宣传周汽车数据安全论坛上，，AB钱包副总裁孔德亮暗示，，针对智能网联车的网络安全和数据安全问题，，“补短板”是当务之急，，85%以上的客户必要先盘清家底，，梳理业务，，鉴别重要数据资产，，做好基础的数据安全防护工作。

    中国的汽车智能化、网联化过程已经走在了世界的前列。随着驾驶员和汽车之间关联度加强，，智能汽车产生了大量的数据。这些数据重要蕴含三个方面：：一是萦绕车辆、车机产生的数据，，蕴含车辆行驶速度、油耗、油门踏板深度等运行情况数据；二是路线环境数据，，蕴含：：路线拥挤情况、路线限速、信号灯散布、酒店商厦地位等；三是用户小我数据，，蕴含用户身份标识信息、驾车习惯数据、车辆节制数据等。

    这些数据遍布在车联网云、管、端三层，，数据安全威胁也贯通了整个网络架构。其中窃取小我数据和车辆数据的利用价值更大，，而针对路线环境数据的窃取，，则有可能给国度安全带来威胁。近期的多个面向智能网联车企的勒索、数据窃取等事务批注，，犯法分子当前对数据安全的粉碎重要集中在云端。面对新的风险和挑战，，必要两全好安全与发展。

    在具体实际方面，，孔德亮建议应抓住重要矛盾。首先，，盘清家底，，以“；ぶ魈庵氐闶荨⒎缆惚”为重点，，做好基础的数据安全防护工作，，急剧满够数据安全的根基合规要求和内部业务需要；而后再通过系统化的数据安全治理，，实现系统化的治理；最后，，经过持续的事务措置，，不休优化发现、防护、监测、响应的技术能力、流程要求和组织刷新，，形成整体的态势感知能力，，最终实现业务发展与数据安全的平衡。

    其中，，分类分级是发展后续精密化数据安全防护的基础，，也是提升数据安全防护效能的关键作为，，分类分级工作必要与业务场景深度融合，，必要当真、持续落实；而数据安全运营是常态化数据安全持续保险的必备伎俩，，让治理流程与技术平台闭环形成；，，能力使运营服务阐扬最大效益。

    基于在汽车网络安全和数据安全的堆集，，AB钱包设计了覆盖数据安全性命周期和全流程的智能网联汽车数据安全防护系统，，其中蕴含司法律规等领导文件要求、尺度系统、组织建设的治理系统、产品系统、技术系统，，持续的运营系统等。

    孔德亮暗示，，在国度的司法律规指引下，，AB钱包作为头部网络安全公司，，会与智能网联车生态合作同伴协同发展，，共筑汽车网络安全、数据安全防线，，为我国智能网联车的高速发展保驾护航。